लेख पाठ निकालक API

API ID 1334

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Endpoint ID: 1114
GET https://appexchange.zylalabs.com/api/1334/article+text+extractor+api/1114/text+extractor
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पाठ निकालने वाला — एंडपॉइंट फीचर्स

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इनपुट पैरामीटर्स

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API उदाहरण प्रतिक्रिया
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    "content": "<div><article><div><p>An open letter with signatures from hundreds of the biggest names in tech, including Elon Musk, has urged the world’s leading artificial intelligence labs to pause the training of new super-powerful systems for six months, saying that recent advances in AI present “profound risks to society and humanity.” </p><p>The letter comes just two weeks after the public release of OpenAI’s <a href=\"https://time.com/6263475/gpt4-ai-projects/\" target=\"_blank\">GPT-4,</a> the most powerful AI system ever released, which has led researchers to slash their expectations for when AGI—or artificial general intelligence that surpasses human cognitive ability—will arrive. Many experts fear that, as an AI arms race heats up, humanity is sleepwalking into catastrophe.</p></div><div><p>“Advanced AI could represent a profound change in the history of life on Earth, and should be planned for and managed with commensurate care and resources,” the letter says. “Unfortunately, this level of planning and management is not happening, even though recent months have seen AI labs locked in an out-of-control race to develop and deploy ever more powerful digital minds that no one – not even their creators – can understand, predict, or reliably control.”</p><p>The list of signatories includes the names of more than 1,000 people alongside Musk, including Apple co-founder Steve Wozniak, <em>Sapiens</em> author Yuval Noah Harari, and some of AI’s most distinguished academics responsible for multiple breakthroughs in machine learning. As of Tuesday, no OpenAI employees had signed the letter, although CEO Sam Altman’s name briefly appeared then disappeared from the list of signatories. At least four Google employees, including three from its subsidiary AI lab DeepMind, Emad Mostaque, the CEO of Stability AI and Tristan Harris, executive director of the Center for Humane Technology also appeared on the list. TIME was not able to verify that all signatures were genuine.</p></div><div><p></p><h3 id=\"more-from-time\">More from TIME</h3><p></p></div><div><p>“Contemporary AI systems are now becoming human-competitive at general tasks,” states the letter, which was hosted on the Future of Life Institute’s website. “We must ask ourselves: Should we let machines flood our information channels with propaganda and untruth? Should we automate away all the jobs, including the fulfilling ones? Should we develop nonhuman minds that might eventually outnumber, outsmart, obsolete and replace us? Should we risk loss of control of our civilization? Such decisions must not be delegated to unelected tech leaders.”</p></div><div><p>The letter calls on all AI labs to agree to use the proposed six-month pause to continue with safety research. “AI labs and independent experts should use this pause to jointly develop and implement a set of shared safety protocols for advanced AI design and development that are rigorously audited and overseen by independent outside experts,” it says. “These protocols should ensure that systems adhering to them are safe beyond a reasonable doubt.” Those behind the letter note that they are not calling for a AI development in general to be paused, rather “a stepping back from the dangerous race to ever-larger unpredictable black-box models with emergent capabilities.”</p><p>Gary Marcus, a signatory of the open letter and author of the book <em>Rebooting AI</em>, told TIME he added his name because he felt a responsibility to speak out. “There are serious near-term and far-term risks and corporate AI responsibility seems to have lost fashion right when humanity needs it most,” he said. “Blundering so quickly into uncharted territory with so much at stake doesn’t seem like a great way to go. If the [corporations] won’t take these risks seriously enough, it is important for the rest of us to speak up.”</p></div><div><p>Simeon Campos, the CEO of AI safety startup SaferAI, told TIME he signed the letter because it is impossible to manage the risks of systems when even the inventors of those systems don’t know exactly how they work, don’t know what they’re capable of, and don’t know how to place limits on their behavior. “What are we currently doing?” Campos said. “We’re scaling such systems to unprecedented levels of capabilities in a race at full speed with transformative effects on society. We must slow down the development of these systems to let society adapt and accelerate alternative AGI architectures that are safe and formally verifiable by design.”</p><p>The open letter ends on a hopeful note. “Society has hit pause [before] on other technologies with potentially catastrophic effects on society. We can do so here. Let’s enjoy a long AI summer, not rush unprepared into a fall.”</p></div></article></div>",
    "author": "Billy Perrigo",
    "source": "time.com",
    "published": "2025-11-13T14:31:55.000Z",
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पाठ निकालने वाला — कोड स्निपेट्स

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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए लेख पाठ निकालक API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।

हेडर्स
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कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

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एपीआई के बारे में: 

आर्टिकल टेक्स्ट एक्सट्रैक्टर एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो समाचार और ब्लॉग लेखों से साफ़ टेक्स्ट और अन्य संरचित डेटा निकालने के लिए है। इस एपीआई की मदद से, आप जल्दी और आसानी से विज्ञापनों, लिंक और अन्य अवांछित सामग्री को हटा सकते हैं, और लेख की मुख्य सामग्री पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

यह एपीआई लेखों से संबंधित जानकारी निकालने के लिए उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीकों का उपयोग करता है, जिसमें लेख का टेक्स्ट, लेखक, तिथियाँ और अन्य मेटाडेटा शामिल हैं। यह जानकारी तब एक संरचित प्रारूप में लौटाई जाती है, जिससे डेटा विश्लेषण और एनएलपी अनुप्रयोगों के लिए इसे उपयोग करना आसान हो जाता है।

यह एपीआई उपयोगकर्ता के अनुकूल और एकीकृत करने में आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि आप इसे तुरंत उपयोग करना शुरू कर सकें। चाहे आप एक डेटा विश्लेषक हों जो समाचार लेखों पर भावना विश्लेषण करना चाहते हों, या एक डेवलपर हों जो एक कस्टम समाचार एग्रीगेटर बनाना चाहते हों, आर्टिकल टेक्स्ट एक्सट्रैक्टर एपीआई में आपके पास सभी आवश्यकताएँ हैं।

इसके तेज़ और कुशल एक्सट्रैक्शन प्रक्रिया के साथ, आप तेजी से बड़ी मात्रा में लेखों को संसाधित कर सकते हैं और आपको आवश्यक जानकारी निकाल सकते हैं। तो फिर इंतज़ार किस बात का? आज ही आर्टिकल टेक्स्ट एक्सट्रैक्टर एपीआई के लिए साइन अप करें और अपने समाचार और ब्लॉग लेखों का अधिकतम लाभ उठाना शुरू करें। साफ़ टेक्स्ट से लेकर संरचित डेटा तक, यह एपीआई आपकी ज़रूरतों को पूरा करता है।

 

इस एपीआई को क्या प्राप्त होता है और आपकी एपीआई क्या प्रदान करती है (इनपुट / आउटपुट)?

उस लेख का यूआरएल पास करें जहाँ से आप इसकी सामग्री निकालना चाहते हैं। 

 

इस एपीआई के सबसे सामान्य उपयोग के मामले क्या हैं?

  1. समाचार संग्रहण: इस एपीआई का उपयोग समाचार लेखों से मुख्य टेक्स्ट और संरचित डेटा निकालने के लिए किया जा सकता है ताकि कस्टम समाचार एग्रीगेटर बनाए जा सकें।

  2. भावना विश्लेषण: यह एपीआई लेखों से साफ़ टेक्स्ट निकाल सकता है ताकि भावना विश्लेषण किया जा सके और समाचार लेखों में व्यक्त की गई कुल भावना का निर्धारण किया जा सके।

  3. सामग्री अनुशंसा: यह एपीआई लेख के टेक्स्ट और मेटाडेटा को निकालने के लिए सामग्री आधारित अनुशंसा प्रणाली बनाने में मदद कर सकता है।

  4. डेटा विश्लेषण: यह एपीआई लेखों से संरचित डेटा निकाल सकता है, जैसे कि लेखक, तिथियां और कीवर्ड, ताकि समाचार और ब्लॉग लेखों पर डेटा विश्लेषण किया जा सके।

  5. टेक्स्ट संक्षेपण: यह एपीआई लेखों से मुख्य टेक्स्ट निकाल सकता है ताकि टेक्स्ट सारांश बनाए जा सकें, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए लेखों की सामग्री को जल्दी से समझना आसान हो जाता है।



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एपीआई कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमाएं नहीं हैं

लेख पाठ निकालक API FAQs

एपीआई लेखों से निकाले गए साफ़ पाठ को संरचित मेटाडेटा जैसे लेखक, प्रकाशन तिथियाँ और कीवर्ड के साथ लौटाता है यह उपयोगकर्ताओं को विज्ञापनों या लिंक से बिना विकर्षण के मुख्य सामग्री पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है

प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "पाठ" है जो मुख्य लेख की सामग्री के लिए है "लेखक" लेख के लेखक(ों) के लिए है "तारीख" प्रकाशन तिथि के लिए है और "कीवर्ड" संबंधित विषयों के लिए है यह संरचित प्रारूप डेटा विश्लेषण में मदद करता है

प्रतिक्रिया डेटा एक JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है जिसमें "अनुच्छेद" ऑब्जेक्ट है जिसमें "पाठ," "लेखक," और "तारीख" जैसे क्षेत्र शामिल हैं यह संरचना डेटा को पार्स और एप्लिकेशन में उपयोग करना आसान बनाती है

एपीआई मुख्य लेख के पाठ, लेखक के विवरण, प्रकाशन तिथियों और कीवर्ड जैसी जानकारी प्रदान करता है यह व्यापक डेटा सेट विभिन्न अनुप्रयोगों का समर्थन करता है जिसमें भावना विश्लेषण और सामग्री अनुशंसाएँ शामिल हैं

एंडपॉइंट द्वारा स्वीकारित प्राथमिक पैरामीटर उस लेख का "यूआरएल" है जिससे सामग्री निकाली जानी है उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि यूआरएल एक वैध लेख की ओर इशारा करता है ताकि उन्हें सटीक परिणाम मिल सकें

डेटा की सटीकता को उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो अप्रासंगिक सामग्री को छानती हैं एपीआई को मुख्य लेख के पाठ पर ध्यान केंद्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे उच्च गुणवत्ता वाला आउटपुट सुनिश्चित होता है

विशिष्ट उपयोग मामलों में समाचार संग्रहण, भावना विश्लेषण, सामग्री अनुशंसा प्रणालियाँ और पाठ संक्षेपण शामिल हैं extracted data का विभिन्न एनएलपी और डेटा विश्लेषण कार्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है

उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग अपने अनुप्रयोगों में विश्लेषण, दृश्यता या आगे की प्रोसेसिंग के लिए कर सकते हैं उदाहरण के लिए साफ पाठ का उपयोग भावनात्मक विश्लेषण के लिए या त्वरित अंतदृष्टियों के लिए सारांश तैयार करने के लिए किया जा सकता है

सामान्य FAQs

Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।
कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]

इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।
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कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।
API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।
Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।
अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।
यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
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